每周论文|在航空公司的“老客户谋杀”后面。窃和创造之间的区别已经消失

在航空公司的“杀死老客户”的背后，许多航空公司目前正在与人工智能公司合作使用大数据来建立价格。借助新的监视技术，这些公司使用消费者隐私来建立“个性化”的利率，从而提高了利率。关于中国社交网络的辩论经常就“杀死老客户”进行辩论。人们发现，在对航空公司或代理商平台进行了多次搜索后，价格上涨，并显示出不同帐户中获得的不同价格，但是门票价格背后的机制比这更复杂。 Lever的一篇文章是获得独立研究写作室（作者Katya Schwenk和Luke Goldstein）的一篇文章，描述了这一“监视价格”。 2025年7月27日，当地时间，工作人员在美国弗吉尼亚州阿灵顿的NACAA机场旁边的一架美国航空公司旁边。 FTC总统莉娜·汗（Lina Khan）谈到了空中费率的例子，反映了新一代监视价格的损失。 “假设您在某处看到家庭婚礼票。该航空公司使用设备的位置数据来猜测您的家乡。结合社交网络上的出版物，在计划旅行时发现搜索新餐厅和事件的搜索记录。航空公司可以使用AI算法将这些数据转换为数据策略，以增加婚礼日期的使用费用。上涨消费者的价格，许多航空公司（由Delta领导）正在与AI的咨询公司合作，这些公司使用消费者隐私。自定义价格使用监视和数据收集技术来建立每个C的个人价格基于个人信息的倾向。 AI的工具可以过滤大量有关客户或竞争对手的数据，分析趋势，并为最大利润的价格提出建议，目前不使用协作，以根据AI使用AI来建立基于消费者独特的个人和行为数据的个性化价格。但是，提供AI Systems的公司是一家称为Fetcherr的以色列初创公司，它拥有为消费者提供“超人化”的博客文章中的价格。当初创公司与试点项目未知的大型航空公司合作时，Fetchel’s Co -Founders提出了一种复杂的价格策略，该战略“超过了人类感知的限制”以增加收入。 Fetcherr属于与大型航空公司签订合同的航空定价顾问的子部门。 Fetcher声称将客户收入增加4％至6％。它的客户至少包括八架航空公司，并与Delta签署了协议协议。 delta eXecutives之前曾表示，他们希望Fetchel的定价策略在该行业中变得普遍。正如前FTC的前所述导演塞缪尔·莱文（Samuel Levine）在上周的议会听证会上，菲奇尔（Fetchel）反映了“市场竞争变化以寻求算法租赁的变化”的趋势。在这种趋势中，行业公司使用第三方价格平台来巩固价格。这通常类似于高管之间过时的勾结。在房地产行业中，Royalpage算法的价格平台被指控帮助业主操纵租金。法院也听到了类似的案件，其中包括一项称为Agri Stats的农业价格服务，该服务被指控帮助肉类加工者操纵价格。一群进步专家Grounwork合作社执行总监Lindsay Owens说，当多个航空公司使用相同的生成价格平台和收敛速度时，可能会有算法的阴谋，并且”PRECIOS可能会在不同航空公司之间同时增加。 “如今，动态价格通常与诸如Uber之类的驾驶平台有关，Uber使用算法来提高价格来提高高峰时段的价格。但是，这种价格方法最初是由航空公司开发的：如果特定航班的门票很快耗尽了，剩余座位的价格很快就会增加，这意味着，这意味着，这意味着客机可以在同一飞机上增加价格的价格。当时，当时的飞行价格大量价格，当时的价格会在同一时代的价格上涨。在互联网上增加的情况下，票务是在互联网上增加的五倍之前，在互联网上，票价是五倍额外的费用隐藏到最后一步。如今，动态价格，定制价格和滴灌价格共同为“监视价格”的基础。个人和行为数据用于减少尽可能多的赚钱。 Fetcher总部位于以色列的特拉维夫。根据您的西部现场，该公司是由以色列国防军情报机构和网络安全部的前成员创立的，并得到了以色列创新机构的支持，这是一家政府机构，该机构促进了以色列技术的发展。根据以色列政府网站上的一份声明，以色列创新局与菲奇尔有关，以资助旨在“促进数字化转型为旅游业”的项目。实习生的高级政策分析师Natalia Krapiva说：“这种背景的人在数据收集方面往往具有很高的专业能力，对行为和模式认可的预测。”Anitional数字权利局。 “当这些技能被用来最大程度地提高公司收益时，它可能会成为一种剥削工具。”欧文斯警告说，如果达美航空与fetcherr的联系表现出成功，并且可能会迅速做同样的事情。 “我们看到这些策略从航空业扩展到酒店，娱乐投入甚至医疗领域。”她说，动态价格是一个典型的案例，最初是航空公司的专利，现在被广泛用于音乐会，体育赛事甚至主题公园。如果由AI驱动的监视价格成为主要电流，那么我们消费者已经感觉到的生活压力成本就会融合在一起。 “人们被迫为住房，医疗和食品支付创纪录的价格，如果航空公司进入该模式，家庭预算将会较弱。”目前，美国几乎没有明确的法律来限制使用AI或大数据进行价格配置的航空公司。 “如果我们不采取行动，这些工具将在整个经济中扩展速度。那时，从他的可食用账单到看医生，不仅仅是机票。作家和激进主义者科里·医生（Cory Doctorow）对其平均页面上的AI价格开发发表了评论。他指出，数据走廊有有关您的各种信息，包括购买。访问，您制作的记录，甚至通过手机间谍软件偷走。数据以确定哪些护士偿还债务，这使得这些人很难拒绝低成本工作。同样，监视价格系统根据您的个人付款能力来调整价格。这意味着您可以比其他文章支付更多的文章。这意味着他们的美元小于其他美元。作者说，该航空公司的价格实践与俄勒伯策略相同。 Uber根据驾驶员的行为调整工作报酬，并根据乘客的处置来调整费率，从而转移DRIVER的资金和股东的乘客。 6月，《卫报》报道了哥伦比亚商学院的一项研究。这指出了驾驶员收入的下降，而Uber的“动态价格”制度导致公司利润大幅增加。这项研究发现，“ Uber算法的定价歧视提高了乘客率，并系统地降低了驾驶员的收入。为了避免这种价格比较机制，英国航空公司最近经常调整其飞行奖励系统。乘客可以在您的网站上购买门票，通过您自己的网站购买票价。降低了您自己的网站的门票。降低了较低的票价，同时又可以掩盖其持续的迹象，以供您使用的障碍。价格虽然发行了备受瞩目的新闻稿，但新古典经济学家声称可以提高市场效率，并为无法支付较高的精美的客户提供折扣卖家不想提高“信息的透明度”，他们只想监视它。如果有人试图扭转它们（例如跟踪价格数据以找到低价），那么公司倾向于阻止他们受到诉讼的威胁。更荒谬的是，这使人想起了人工智能行业中重要的骗局，即“独立经纪人的AI”。制造商指出，它可以让聊天机器人很快在网站上比较价格和购买门票。这不仅是主要网站具有统一的易读界面，而且还建立了避免这种价格比较行为的障碍。这就像一个自动驾驶汽车骗局。最初，他们认为他们可以处理复杂的人类环境，但随后他们要求人类改变行为并适应机器人。总之，自动化带来了好处，但价格监控模型没有社会价值。它的唯一功能是不为密码做准备在这种情况下，消费者将更多的财富转移到公司股东。窃和创造之间的差异消失了。快速输入单词，然后亲自使用人工智能工具生成的内容。这是一种窃吗？美国作家兼记者奥利弗·贝特曼（Oliver Bateman）在其材料中发表了一篇文章，题为“ Plagi and Eled Attred Works”，指出了创造和窃之间的逐渐差异，作为创造，没收和销售创造力变化的一般机制。伯特曼说，“背叛”是一种道德指控，曾经在X时代常用。从摇摇欲坠的乐队签名到拍摄商业广告的独立导演，再到撰写畅销书和在公司工作的先锋作家，都被指控背叛。该指控基于真实艺术表达和商业承诺之间存在明确的界限。然后，社交网络将每个人都变成了自己的市场部：LinkedIn个人资料，Instagram页面，Twitter品牌等。现在每个人都在卖东西。当每个人卖出时，就不会有陌生人与销售相反，销售声明当然是有道理的。本文表明，尽管这也是窃的过程，而不是背叛，但人工结构即将完成任务。这就是IA作家真正做的。输入应用程序，放置更多背景材料，然后按Enter复制出现的内容。大多数人不会导航入口，更不用说验证输出是否合理。他们当然不会认为这些单词是从哪里出来的。这台机器可以访问具有版权的大量文本，可以吐出显然合理的平均值。伯特曼认为，因此生成的每个人工智能段落都可以以公平而中立的方式描述为窃。但是，他写道，当他在教书和审查Stu时大学的学生的凹痕，他可能每学期都会遇到一个杰出的窃。目前，大学老师不仅被懒惰的学生，而且律师，数据科学家和医生所淹没。 Totwo使用快速入口窃取机器并将出口视为您的出口。但是，人工智能并不是窃的发起者，人类窃并未完全消失。伯特曼提到了最近发生的事情。有人阅读了其他人撰写的文章，内容涉及“压缩文化”的重要性，降低了视频的速度，仅纠正了标题和一些形容词，视频是成功的。与人工智能相比，这种窃阅读了原始文本，并选择了哪些段落副本以及哪些单词发生了变化。在自动化过程中，这种技术反弹窃窃消失了。在2023年，该帐户的名称是Lindyman。 Twitter用户做了类似的事情。 Storya PressionaLly发表了有关传统价值观的推文以及Atlantic Monthly的先前文章和遗忘博客文章的持久智慧。窃事件暴露后，它促进了不存在的研究参与者的责任，甚至在X中积极活跃，并且很可能会以马斯克制定的交换机制赢得了很多钱。伯特曼认为，内容盗用历史悠久。例如，罗伯特·伯顿（Robert Burton）创作了“江迪的传记”时，罗伯特·伯顿（Robert Burton）创作了劳伦斯·斯特恩（Lawrence Stern Plagiar）的“忧郁的解剖学”。塞缪尔·泰勒学院（Samuel Taylor College）困扰着弗里德里希·施莱格尔（Friedrich Schlegel）的《文学传记》的完整部分。与当今的抄袭者相比，他们改善了被盗的东西，并使其成为更好的一部分。然后，至少显示出盗窃的味道。他们可以说，他们在巨人的肩膀上继续建造，并有意识地选择如何使用其他人的思想与纯粹的窃。本文指出了过去的人ht是一个特定的想法或包装特定想法的方式是某人。如果您想利用自己的想法，请表达您对财产权引用和展示资源的认可。尽管该系统并不完美（这对那些粗心但有创造力的人更有益），但基本上它可以很好地奏效，并激发人们继续以较小的方式进行创新。人工智能完全破坏了这种情况。当在许多未知来源的文档中同时对语言模型进行培训时，其生产的属性变得模棱两可。已经发现，美国新闻网站的AI记者。 uu。 CNET复制了几个竞争对手，甚至复制CNET自己的作者。他们重新考虑了现有文章，而无需提供名为“自动窃机器”的F网站服务员的来源。他们评估AI工作的教授说，窃显然足以解雇人类记者。伯特曼表明，钥匙始终是一种使用人工智能。大多数人不使用AI来改善想法或研究新的联系，而是使用机器来逃避所有思维方式。该机器负责生成文本，但是人类输入指示，他们接收内容，发布内容，我喜欢！我负责收集，订阅和共享。这是因为出版物在最终分析中发售。当每个人都在复制并且每个人都在销售时，这些话会失去原始的道德体重。它可以与人们说着窃者以及指责人们背叛自己的事实相吻合，但这确实没有意义。此外，他指出，LinesA中几乎所有内容都是由人工智能生成的。 Google的跟踪表明，搜索结果中的AI内容在短短一年内就从10％增加到了几乎20％。到2027年，寻找原始的“在线”人类思想一样，就像在海滩上找到特定的沙子一样困难。伯特曼ALSO指出，人工智能产生的文本与物理环境的化学污染完全相同。那些关心独创性和真正阅读的人无法与这些黑暗的恶魔内容工厂竞争，以思考写作。当窃吞咽所有原始内容并主要基于每种内容进行培训时，研究人员称之为“模型的崩溃”，会产生越来越单调的，无聊的和毫无意义的内容。具有讽刺意味的是，在窃中赚钱的人会密切关注对SUS知识产权的保护。 Openai保护培训数据和国家机密等模型的权重，任何试图解码的人都将被起诉。本文意味着我们正朝着一个美丽的新世界迈进，那里一切都是窃，没有任何东西。该机器生成内容，该算法提供内容，指标决定了成功或失败。人类最好的旋转t仅输入指示和出版物。而且，在最坏的情况下，这是一个深层和虚假的人工智能模型。伯特曼认为我们可能没有出路。至少，退出不能成为更好的窃探测，也不是等于成为螳螂的更严格的学术完整性政策。如果仍然有一个希望的光明，那么当我们记住第一次推理和讨论的原因时，它就会存在。如果“黑镜子”第7季的第一集的固定图像对于Bartman的内容而言仍然是柔和的内容，那么专注于技术内容的出版物平台Hackernoon说：“ Hackernoon是否正在进行中：“正在进行人工智能垃圾吗？”唯一的服务和产品，尤其是在线平台。 “第一个互联网带来了发行，但互联网有助于内容，新兴横幅，支付墙，垃圾指数和点击的顺序。但是啤酒精心设计商业模特儿，它是支付墙并使用r识别。您可能必须明天为今天的免费内容付款。另外，只有工资单才能获得高质量的内容。一些公司不再可以嫁给人类用户，但是他们只能提供向其他机器人支付的数据服务。人工智能还可以操纵用户行为，不仅是产品的销售，而且可以通过意见的配置来操纵用户行为。动态价格可以发挥作用，人工智能可以理解其偏好，收入，消费习惯并根据最佳付款价格收取收费…是否可以避免人工智能？文章确定订阅模型将阻止这一趋势。有些人认为这可以做到，但另一些人认为在最好的情况下，这是垃圾默默发生之前的缓冲区。 Algsome还认为，开源和监管框架是真正的防御能力。
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